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上期西瓜电商资讯讲解了如何掌握测款测图的细节的上半部分,这期内容将继续讲解下半部分。  测试人群  非标品和标品最大的区别就在于人群的重要性。很多标品是不吃人群的(但是官方人群是绝对要去做的,尤其是现阶段双十一的人群非常重要)。非标品的人群测试会相对复杂些,主要是自定义人群的组合,里面有些非常重要的标签,会有些细节问题。  比如我们得出的二级组合是 性别+月均消费能力 性别+年龄,同时测出如下最佳表现组合  情形1: 女 18-24岁 女25-29岁 女30-34岁;直接组合:女18-34岁  情形2: 女 300元以下 女 300-549 女550-749元 直接组合:女 300-549元  首先说一个概念,情形1和2都是二级标签,而情形1是把年龄横向组合到一起,这种情况是不精准的,如果能跨度这么多年龄段,我们不如不开更直接;情形2 是把消费能力放在一起,这种在原则上是允许的,不用管问什么,我们可以理解为第二种为“女+低消费”,这种适合该商品在自己类目属于低档产品的综合,  测人群步骤:  1) 先从一级开始测试,体量大的可以从二级  2) 数据量:跑完200点击量 总人群点击,做好数据统计  3) 根据点击率的情况去做筛选优化 组合三级标签  4) 组合后的标签比之前的标签溢价要高一点,同时删除之前的标签组合!!  3 总结下非标品的测款步骤:  1)新建计划或者14天无操作的...
发布时间: 2019 - 05 - 29
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直通车的文章写的应该是最多的了,西瓜商学院电商资讯这期内容,整理下关于直通车的所有细节,以及目前自己更新的些小东西,之前的很多内容可能没写到位,所以这里打算都会写成一个序列。  大致内容会包含前期的测款测图,养分上权重,降低PPC,后续直通车打造爆款等等。  进入文章主题:如何掌握测款测图的细节操作!  大刀阔斧的去操作测款还是不够精细,因为我们考量的数据本身就是有限的。举个例子:我们参考200点击量决定这个款行不行的时候,有人会反对!这么点点击量就能判断产品的去留问题??至少2000个吧?  您这不是废话,谁都知道数据量越大就越精准。跑2000点击得费不少钱了,万一PPC不低,这预算可不是谁都能承受的起,而且时间拉的也会更长。从运营节奏上来看也完全不值得,而且我们定200点击量,有时候都不一定能用的上,因为很有可能在跑到100点击量的时候就发现产品已经凉了..  我们从有限的数据量去发掘产品的本身,透过的是关键词的表现,包括点击量,点击率,展现量然后触发是否有收藏加购这些标签,去看待产品本身有没有问题。因为关键词是没有错的,错的应该是产品本身。  那.. 是产品本身吗?我们作为运营,老板就要推这个单品,或者这种系列产品,而且还压了货,那我们的应对策略是什么??  极致化消耗这个单品,测出最精细化的关键词,人群。后面针对性的去做直通车推广策略,这才是我们需要做的。  下面我们就从全...
发布时间: 2019 - 05 - 29
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上期文章了解了关键词和人群对于商品权重的影响,这一期西瓜商学院电商运营讲师将从细节方面解说如何在给自己的网店商品打造高权重直通车。  时间地域问题  关于时间,众说纷纭,各有各的道理,各有各的依据。如果是一台数据量很大的计划,就不用轻易调时间;如果是新车,可以设置00:00-08:00 35%的折扣或者不投放;其余无折扣投放。  地域问题,在养分的时候很多人会注重流量解析的数据;这也是个技巧,不过有一说一,很多偏远城市还是居多的,而且只能看到省份为主。    其实很多生意参谋的市场行情也是可以参考的,不过需要用到专业版:    一个词可以找到30个城市,推广10个关键词的话就有300个城市,再折中选取一些共用的城市就可以了。当然这个是数据是采取阿里巴巴,而直通车是阿里妈妈,两个不同的公司,数据会可能有些偏差,根据自己订购的软件来选取就好。  补充:如果店铺订单量多的还是可以通过一些工具箱或者自己做excel表格去优化时间地域。  关键词的匹配方式问题  首先词的大小,类型以及数量都是确定了的。在养分的时候匹配方式是一个非常头疼的问题,大词用精准匹配,因为他的流量太大,精准长尾词用广泛匹配,因为他的流量少,如果你还用了精准匹配,那么你都没什么流量了。这个方法是对的吗??  精准匹配的原理:  搜索“羽绒裤女外穿”,搜索出来的词就是“羽绒裤女外穿”  广泛匹配的原理:  搜索“羽绒裤女...
发布时间: 2019 - 05 - 23
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这篇文章西瓜商学院电商运营讲师给大家介绍一下如何打造高权重直通车,引入更多的流量,进一步提高产品排名。希望能帮到各位。 首先看一个例子:  这件商品,你最先想到的关键词是什么?  “蕾丝连衣裙”  没有人会傻到推“雪纺连衣裙”  这就是打造高权重直通车的第一步:做好关键词  只有精准的关键词才能更好的匹配到合适的用户,提高转化率。  先把本文最重要的两个核心点说清楚:  关键词本身的问题:  人群的影响:  诸如出价和溢价、关键词匹配方式,时间地域等这些都归纳为细节操作部分,文章会穿插讲解其应用部分。  至于图片,产品本身这些,本篇文章不做讨论~  关键词本身的影响,这里包含三个要点:词的大小,词的数量以及词的类型  我们可以理解为关键词是一台车的方向盘,也就是一台直通车的方向把控问题。  一、词的类型  很多人的情况是对关键词本身模糊不清,因为产品很可能两者都包含。  比如:羽绒裤女外穿    我们在搜索的时候发现有很多属性,风格的。有阔腿的,有牛仔的,还有修身类似小脚裤打底裤的。这个时候产品是否产生点击乃至转化完全取决于买家本身的意愿了,也就是关键词的类型是会直接影响产品的点击率。  二、词的大小  举例,如果我是做第二种产品的羽绒裤,虽然产品是固定的。但是词在大小上还是可以变化,所以这个时候卖家就比较纠结了:我到底是推“羽绒裤女外穿”这个行业大词,还是加些属性比如“阔腿羽绒裤...
发布时间: 2019 - 05 - 23
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接着上文继续讲解第二个问题:再回到第一张数据图,除了有一个词没上10分,还看到了什么不足?作为卖家,你们看到最不舒服的点,你们的痛点在哪里?  不绕圈子了:PPC!点击扣费高!  这是该账户人群数据,为什么要晒出这张图??做人群溢价的目的是什么??在排除关键词已经选定的情况下,最大问题还是在于点击率上。而人群作为一种更精细的定位买家标签的工具,它能不能提高关键词的点击率呢??  聪明的童鞋应该可以马上反应过来节点在哪里!!  下面先说一个概念性的图:点击量与PPC的金叉图!  该车计划的点击量的不断提升,PPC却在不断降低!! 问题的核心是什么?怎么操作?节点怎么找?这里涉及到一个公式:Y=X/(1-X)  设关键词降低出价的比例是X , 人群提高溢价的比例是Y, 现在讲解步骤:  1、 将全部人群设置为5%比例,数据先跑三到五天。  2 、筛选指标:点击率、转化率(与宝贝的点击转化率对比)。  3 、记录第一次调试前所有关键词的出价。  假设关键词每次降价的幅度为5%,由公式得溢价比例Y=5%,  那么相应的溢价应该为之前的5%+5%=10%  核心操作:  1)、调价时间为每天凌晨  2)、每次关键词调价的初始值为截图的那一张图  3)、记录数据,统计出流量最大化的同时最精准的溢价阀值  有人会质问,那个阀值就是最精准的流量吗?我可以很肯定的告诉你:流量最精准的永远是溢价最大值...
发布时间: 2019 - 05 - 22
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